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Enregistrement W6990329308

Delineating Effluent Exposure and Associated Risk to Aquatic Organisms Downstream of a Uranium Mine in Northern Saskatchewan

2022· dissertation· en· W6990329308 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentSedimentBenthic zoneAquatic ecosystemHazard quotientMercury (programming language)Hydrology (agriculture)Surface waterWater pollutionChironomidae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treated effluent from the McClean Lake uranium milling operation in northern Saskatchewan is released into the east basin of McClean Lake, which could potentially cause a variety of both chemical and physical disturbances to the aquatic ecosystem. This study aimed to delineate diluted effluent exposure focusing on combined metals and major ions using autonomous sensor technology, identify the associated risk to aquatic invertebrates, and determine the potential effect of that risk on macroinvertebrate communities within McClean Lake. Autonomous sensor units were deployed at ten locations in and upstream of McClean Lake. Water, sediment and benthic macroinvertebrates were also collected at the same monitoring locations. Complementary surface water was collected from selected sites to perform bioassays with larvae of the midge Chironomus dilutus. Results indicated temporal and spatial variations in effluent exposure based on sensor electrical conductivity (EC) measurements in the McClean Lake east basin. Individual Hazard Quotients (HQs) for water ranged from ‘moderate’ (0.40 – 0.69) to ‘very high’ (>1) for silver, cadmium, arsenic, selenium, mercury, iron and thallium. At all sites, major ions risk was <1. Individual HQs for sediment registered ‘moderate’ (0.40 – 0.69), ‘high’ (0.7 – 0.99) and ‘very high’ (>1) values for vanadium and cadmium. The cumulative risk in water and sediment for all metals combined was >1 at some sites in Vulture Lake (discharging into McClean Lake) and McClean Lake. More detailed estimation of aqueous selenium and arsenic risk, the only two metals with good correlation with sensor EC data, indicated that their 90th percentile HQ values were <1 in McClean Lake, suggesting that these contaminants of potential concern do not represent a significant direct risk to aquatic invertebrates. The metrics of macroinvertebrate communities (total abundance and Margalef index (MI)) did not follow the diluted effluent pattern. The final model from a Generalized Additive Modelling (GAM) exercise confirmed that EC, selenium, and chloride in water, and total organic carbon and cadmium in sediment are key elements that collectively may have influenced macroinvertebrate community composition as measured by MI at the study sites. Finally, across all test endpoints in the bioassays, exposure to lake water from Vulture Lake and McClean Lake had no statistically significant effects on C. dilutus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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