Dementia in Parkinson’s disease – a comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
Muhammad Saad Yousuf,1,2 Usama Daniyal11Parkinson’s Clinic and Movement Disorder Center, Toronto, Ontario, Canada; 2University of Toronto Scarborough, Toronto, Ontario, Canada Abstract: Parkinson’s disease is neurodegenerative disease characterized by motor and non-motor symptoms. Dementia is one of the most debilitating non-motor symptoms of Parkinson’s disease. It affects intellectual and cognitive functioning at various levels. In this regard, this review acts as a comprehensive overview of history, pathology, symptomology, and treat-ments while suggesting future avenues for further research. The review assesses disease pathology covering aspects of clinical manifestations, risk factors, morphological changes in the brain, and etiology. Dementia is correlated with increasing age, severity of underlying complications (Hoehn and Yahr Stage), and is more prevalent in males. On average, approximately, 1 in 4 patients with Parkinson’s disease will develop dementia. With better health care and technological advancements, life expectancy has been shown to be on a rise. Also, the baby boomers are reaching retirement age and are most at risk of neurological disorders. As a result, it is estimated that dementia will become as prevalent as affecting 81.1 million individuals by the year 2040. Parkinson’s disease by itself is debilitating and in conjunction with dementia completely hampers independent living. Thus, future avenues for further understanding and preventing dementia in Parkinson’s disease are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».