Developing Indigenous Cultural Safety in a Post-Secondary Context
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\nAnti-Indigenous racism has become entrenched throughout Canada’s higher education system. Anti-Indigenous racism is most commonly evident in higher education in the form of covert systemic organizational practices and policies, and to a lesser degree it emerges as overt individual racism. The barriers and obstacles that systemic racism presents in higher education, combined with the intergenerational impacts of colonization on Indigenous communities, has resulted in a system where Indigenous students are less likely to transition to post-secondary education and less likely to persist towards credential completion. The purpose of this Organizational Improvement Plan (OIP) is to identify transformative strategies which can be implemented to increase Indigenous cultural safety and decrease the harm caused by anti-Indigenous racism within the Faculty of Health and Human Services (FHHS) at a rural BC college. This OIP is framed by the tenets of Critical Race Theory (CRT), Indigenous Cultural Safety, and transformative learning theory. This OIP recommends utilizing both transformative and adaptive leadership approaches to address this complex, adaptive, Problem of Practice (PoP), as both of these leadership approaches are both consistent with CRT principles. Furthermore, this OIP recommends that the first 24 months be focused on increasing knowledge for FHHS member regarding how Indigenous Cultural Safety can be enacted to build the confidence and racial stamina of faculty and staff to engage in meaningful conversations about race, racism, and white privilege both inside and outside of the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».