DIET OF A RECENTLY REINTRODUCED RIVER OTTER (<em>LONTRA CANADENSIS</em>) POPULATION IN TAOS COUNTY, NEW MEXICO
Notice bibliographique
Résumé
North American river otters (Lontra canadensis), native to every U.S. state and Canada, experienced extensive population decreases and range reduction until the mid-20th century as a result of overexploitation and habitat loss during European colonization. The last known river otter in New Mexico was killed on the Gila River in 1953, although unverified reports continued thru 2008. After a nearly 60-year absence from New Mexico, 33 adult river otters were reintroduced to the Rio Pueblo de Taos in the northern part of the state between 2008-2010; however, they were not subsequently monitored or studied. I characterized diet of this reintroduced otter population by collecting 877 scat samples from 20 latrine sites located on major rivers (Rio Grande = 16, Red River = 2, Rio Pueblo = 2) in Taos County, New Mexico between February, and December 2018. Hard prey remains were identified to family for fish and order for crayfish. Crayfish (66.2%) and fish (61.8%) were the most frequently occurring prey items in this study. Other prey items included mollusks and clams, birds, reptiles, and mammals. Salmonidae (39.6%) and Catostomidae (37.1%) were the most frequently identified fish families in otter scats, followed by Esocidae (14.3%), Cyprinidae (12.4%), and Centrarchidae (3.2%). Significant seasonal differences in occurrence of scat prey items was found for fish as a main prey group (p < 0.001), including the families Salmonidae (p < 0.001), Catostomidae (p < 0.001), Esocidae (p < 0.01), and Cyprinidae (p < 0.001), and for crayfish (p < 0.001). In summary, otters in the Upper Rio Grande appear to similarly consume prey to that found in other studies conducted in the U.S. My study provides the first dietary description of river otters in New Mexico and should inform otter management in the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».