DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF RADAR BASED THUNDERSTORM CLIMATOLOGY FOR NORTH DAKOTA
Notice bibliographique
Résumé
The usage of radar data in the development of thunderstorm climatologies was investigated. Thunderstorm data for three WSR-88D radar and eight surface stations in North Dakota in the USA for 2002-2006 were analyzed in order to develop a reliable database for the thunderstorm cells in the state. The analysis results obtained from radar data matched with that obtained from the surface data and also with the results obtained by previous researchers. It was found that Jime and July are the peak months and late- afternoon to early-morning is the peak time for thunderstorms. Each year, there are 19 to 35 thunderstorm-days at a particular place in North Dakota and 9 to 14 thunderstorm-days with peak wind reports with an overall average peak wind speed of 59.4 km/hr all over the state. The presence of the Missouri river and Lake Sakakawea leads to the presence of a high thunderstorm-initiation-frequency belt in the mid-western part of the state. The life cycle analysis for individual thunderstorm cells in North Dakota was also done and it was found that the average lifetime of thunderstorm cells is 23.6 minutes, the average tracklength is 21.8 km and the average forward speed is 59.0 km/hr and the average heading varies with month from north-west to north, north-east and east directions. The distribution patterns and the life cycle characteristics of thunderstorm cells obtained in this research can further be used to develop a parametric risk model for North Dakota and southern Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».