Developing unicorns and gigacorns : challenges and choices for creating a purpose-driven innovation ecosystem in British Columbia. Summary report for The Leverhulme Trust
Notice bibliographique
Résumé
Based on interviewees with incubators and accelerators as well as entrepreneurs from BC, this report summarises findings from a research project to develop understanding and insight into whether and how the BC innovation ecosystem is effectively designed towards steering new business activities that address complex interconnected sustainability issues.Findings suggest a strong overlap and agreement between both incubators and accelerators on the one hand and entrepreneurs on the other.In fact, themes emerging were surprisingly consistent between both sets of interviews and yet also pointed at persistent tensions and challenges.Interviewees not only identified numerous barriers and concerns but also provided a comprehensive list of ideas and recommendations for different stakeholders across the innovation ecosystem.The report concludes with five calls to action as useful starting points for further debate and consideration among all readers:1. Recognise and leverage the uniqueness of British Columbia's context as a key driver of and benefit for the wider innovation ecosystem 2. Create a purpose-driven innovation ecosystem around entrepreneurship for sustainability 3. Encourage and drive partnerships across sectors, organisations, and institutions 4. Develop and promote new models of sustainable financing that better reflect the needs of impact and purpose-driven entrepreneurs 5. Significantly address and integrate equality, diversity and inclusion questions and concerns across organisational cultures and working practices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».