A Desire to be âNormalâ? A Discursive and Intersectional Analysis of âPenetration Disorderâ
Notice bibliographique
Résumé
Psychiatry’s problematic framing of femininity, women’s bodies, and sexuality has attracted much condemnation (Caplan & Cosgrove, 2004; Frith, 2013; Ussher, 2011). The intersection of sanism and sexism is particularly overt in the psy- complex’s (Rose, 1979) response to violence. While psychiatry acknowledges that many of those diagnosed with ‘female sexual dysfunction’ have experienced sexual abuse, addressing the problems of violence against women is starkly absent within psychiatric discourse. The fifth edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders combined ‘vaginismus’ and ‘dyspareunia’ to produce a new diagnostic classification: ‘genito-pelvic pain/penetration disorder.’ The diagnostic criteria included difficulties, pain, or fear regarding penetrative heterosexual sex (American Psychiatric Association, 2013). Using discourse analysis (Burman, 2004; Parker, 2013) and critical intersectional analysis (Cole, 2009; Crenshaw, 1991; Hill- Collins, 1998, 2003), this paper analyzes psychiatric discourse to illuminate the violence inherent in procedures and treatments that perpetuate sanism and (hetero)sexism within psychiatry. We argue that psychiatry’s positioning of penetrative heterosexual intercourse as ‘normal,’ necessary, and ‘healthy’ pathologizes experiences of sexual violence as well as other forms of sexual identity (e.g., asexuality and homosexuality). Psychiatry needs to promote and accept sexual diversity, including the choice not to have penetrative sex at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,064 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».