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Enregistrement W6990382641

“Destroy She Said..”
\n Gendered bodies in public spaces

2010· article· en· W6990382641 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Research Information System University of Ferrara (University of Ferrara) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSpatial and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvisibilityPower (physics)Public spaceSpace (punctuation)Visual cultureRhetoricSocial spaceEveryday lifeSituatedSocial practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysing everyday’s practices, De Certeau suggests that the rhetoric of walking functions just as an ‘art of speaking’. In this line we can argue that the way women and men stay and move in social space is a cultural gendered language and that their body is a significant product (and producer) of spatial practices and their related power inequalities. Quoting the title of Marguerite Duras short-story ‘Detruire dit-elle..”, the paper will present and discuss the deconstructive art works of some contemporary women artists as provocative actions to denounce and ‘destroy’ a visual spatial culture reflecting and reproducing the social invisibility of women body. This is the case of Austrian artist Valie Export which literally performed in Wien new measures of the urban space with her body, or the case of American artist Barbara Kruger which denounced with her big urban posters the social ‘order not to move’ addressed to women. Inspired by foucauldian analysis on disciplined society, the bodily machines of Canadian artist Jana Sterbak suggest how the everyday power reproduces symbolical and physical borders in public space, while female bodies of American sculptor Kiki Smith, tracing the space with their internal bodily matter, are provocative marking figures. Finally Italian artist Monica Bonvicini with her videos and installations represents and criticizes the strong claustrophobic connection between architecture, gender and social power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,023
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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