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Enregistrement W6990386893

Design of miniaturized coil system using MEMS technology for eye movement measurement

2009· dissertation· en· W6990386893 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésElectromagnetic coilVoice coilInductive sensorMicroelectromechanical systemsSearch coilEye movementGyroscopeEye tracking on the ISSEye tracking
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application of eye movement measurement is especially significant in Neuroscience.Results from eye tracking can give valuable insight into the correlation between neural activity and eye movements.Abnormalities in the eye movements also provide information regarding diagnosis and progress of neurological diseases such as dementia.Another application is in developing human-computer interfaces as a means of communication for the severely handicapped.Although there are numerous eye tracking techniques available, the magnetic search coil method has been prominently used by researchers due to its high accuracy and precision.This technique typically requires the subjects head to be fixed for accurate measurements due to the use of large field coils.Here we propose a miniaturized coil system using MEMS technology for application in eye movement measurement.The coils were designed and modeled using CoventorWare and MagNet software.The microcoils were then fabricated in the McGill Nanotools microfabrication laboratory.We present the results for using the materials Indium Tin Oxide (ITO) and Aluminium for the fabrication of coils.We found that the resulting coil system is capable of identifying displacements along the X, Y and Z axis.The resolution of the system depends on the configuration of the system, it was calculated to be around 20-40 m on the plane of the coil and it increases near the centre of the coil.Although the proposed coil system holds significant potential, but further exhaustive testing needs to be performed in an environment simulating eye movements.iii RSUM O Mesurer avec prcision les mouvements oculaires constitue un lment essentiel dans ledomaine de la neuroscience.Par exemple, capter les mouvemets de l'oeil contribue la comprhension de la relation entre les activits neuronales et le comportement oculaire.De meme, les irrgularits observes dans les mouvements des yeux aident diagnostiquer et surveiller le progrs de plusieurs troubles mentaux comme la dmence.En plus, le tracement de la trajectoire oculaire peut tre utilis pour construire des interfaces homme-machine pour les personnes svrement handicapes.Bien que plusieurs techniques de tracement oculaire existent dj, la bobine de recherche magntique est fortement utilise par les chercheurs.Elle offre une haute exactitude et une trs bonne prcision de mesure.La technique traditionnelle exige l'utilisation de grandes bobines de champs, ncessitant ainsi que la tte du sujet soit fixe en tout temps.En revanche, on propose l'utilisation d'un systme de bobines miniaturises construit avec la technologie MEMS.Les bobines ont t conues l'aide des logiciels CoventorWare et MagNet.Les micro-bobines ont t fabriques dans le laboratoire de micro-fabrication Nanotools de l'Universit McGill.On prsente les rsultats obtenus en utilisant des micro-bobines construites avec la solution solide de l'oxyde de l'tain et l'oxyde de l'indium (ITO).Le systme de micro-bobine est capable d'identifier les dplacements dans les trois dimensions X, Y, et Z. La rsolution du systme dpend de la configuration utilise.On a trouv que la rsolution peut tre entre 20 et 40 m.Le systme propos est trs promettant mais plusieurs tests exhaustifs deraient encore tre iv appliques dans des environnements qui simulent de vrais mouvements oculaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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