Developing Analytical Methods for Detecting Contaminants of Concern in Water Systems
Notice bibliographique
Résumé
Water quality monitoring of drinking, waste, ground and surface water is crucial within our society for the benefit of the environment and human health. Various chemical contaminants of water samples may cause concern to the public for aesthetic reasons, or for the prevention of adverse health effects. As a result, Health Canada has implemented guidelines regarding concentration limits of various inorganic contaminants in water systems. Consequently, accurate, efficient and cost-effective analytical methods for analyte determination in water samples is incredibly important. Conventional water analysis techniques utilize sophisticated techniques, including colorimetry, ion selective electrodes and spectroscopic methods. Although accurate and reliable, concerns may arise as they are quite expensive. Electrochemical sensors provide solutions are they are cost-effective, portable and user-friendly methods that can be tailored towards specific target analytes. This thesis explores the use of electrochemical processes and techniques for the application of chemical sensing in water samples. More specifically, the design and optimization of two electrochemical sensors with immobilized self-assembled monolayers for application in chemical sensing were performed. The first sensor utilized a pyridine-zinc(II) complex for the determination of phosphate ions, at an ultrasensitive scale. Within these studies, optimization of the monolayer and analysis on phosphate binding with the zinc metal center was performed. Analysis of tap and lake water samples was demonstrated with this sensor as well. The second sensor utilized a simple pyridine-terminated monolayer for Cd(II) determination in water. However, water coadsorption interferences were also observed. As a result, optimization of the sensor signal was completed with the aim to enhance the sensor’s performance. Electrochemical techniques such as cyclic voltammetry and square-wave voltammetry, and surface characterization techniques such as x-ray photoelectron spectroscopy, were employed in these investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».