Diagnóstico profesional veterinario en las áreas rurales de los cantones Paute, Guachapala, El Pan y Sevilla de Oro
Notice bibliographique
Résumé
La investigación tuvo como propósito general elaborar un diagnóstico que nos permita conocer la situación profesional de los médicos veterinarios en las áreas rurales de los cantones mencionados desde el punto de vista de las personas que habitan en estos lugares. Al realizar el análisis estadístico del comportamiento de las variables, se estableció que la presencia del profesional en las áreas rurales de los cantones estudiados, es independiente, ya que el tiempo de llegada al lugar requerido, no se relaciona con la presencia o ausencia del Médico Veterinario Zootecnista en estas zonas, por lo tanto los requerimientos de servicios profesionales veterinarios son suficientes y adecuados; sin embargo no existe el conocimiento suficiente de la población rural sobre los campos de acción del médico veterinario zootecnista ya que generalmente, se cree que su participación se centra en el tratamiento de animales enfermos desconociendo que un profesional de esta rama, está preparado para prestar asesoramiento y asistencia técnica en todas las áreas y especies animales igualmente está preparado para el desempeño de otras actividades como intervenciones quirúrgicas y clínica en general, consecuencia de la poca información divulgativa que proporcionan los centros de educación superior que ofertan la carrera de Medicina Veterinaria y Zootecnia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».