Diagnóstico operativo empresarial Alfa Laval S.A.
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo de investigación ha tenido como finalidad realizar el diagnóstico \noperativo empresarial a la compañía Alfa Laval, empresa dedicada al suministro de equipos, \nrepuestos y servicios de mantenimiento, con el propósito el generar propuestas de mejora que \ngeneren valor para la empresa en caso se decida aplicarlas. \nLa tesis comprende 15 capítulos en los que se analizan temas relacionados con la \ndescripción de la empresa, sus objetivos, ubicación y dimensionamiento de planta, diseño de \nproducto, procesos, planeamiento y diseño de planta, planeamiento y diseño del trabajo, \nplaneamiento agregado, programación de operaciones productivas, gestión logística, gestión \nde costos, gestión y control de calidad, gestión de mantenimiento, y cadena de suministro. \nCada capítulo de este documento cuenta con una propuesta de mejora de acuerdo al análisis \nrealizado buscando implementar los conocimientos obtenidos y aplicarlos a la realidad \nempresarial con la finalidad de mejorar los procesos y generar un impacto económico a favor \nde la gestión de las operaciones de Alfa Laval. Las propuestas de mejora buscan incrementar \nel valor de la gestión de operaciones generando ahorros sensibles a la empresa. \nLas propuestas de mejora tienen un costo estimado de US$ 237,816.00 dólares con lo \ncual se genera un ahorro anual de US$ 192,600 dólares que representan el 10% de las ventas \ndel año 2016. Con ello la empresa sería más competitiva en el sector siendo una opción \ninmejorable para sus clientes
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».