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Enregistrement W6990454904

Development of dielectric spectroscopy platforms for in vitro monitoring and assessment of human pancreatic islet functionality and cellular aggregate formation

2017· dissertation· en· W6990454904 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMcGill University Health CentreNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésIsletIn vitroPancreatic isletsAggregate (composite)Cell culture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus is a growing disease that is characterized by the body's inability to control blood glucose levels.This disease is associated with pathologies of the pancreatic islets of Langerhans, which secrete insulin.Several treatments are available, including islet transplantations and islet targeting drugs.Islet transplantations are plagued by donor islet shortages and the lack of reliable methods to store islets in vitro.Therefore, novel methods to regenerate islet are being explored to provide an unlimited source of tissue for transplantation.In vitro monitoring of isolated intact human islets provides many opportunities to further develop diabetes treatments.A critical parameter is islet functionality, which describes if the islet can maintain homeostasis by appropriately secreting various hormones.Given that insulin secretion is an electrically excitable process, alternative tools such as dielectric spectroscopy could monitor islet functionality by assessing their dielectric response.Moreover, other features that affect islet functionality, such as intercellular gap junction coupling, are gaining recognition.Gap junctions connect the cytoplasm of adjacent islet cells, allowing the exchange of ions.Dielectric spectroscopy is sensitive to ionic flow through gap junctions, and therefore can assess gap junction coupling, giving a multifactorial assessment of islet functionality.Another feature that can be monitored in vitro with dielectric spectroscopy is cellular aggregate formation.This process is an important step in regenerating islets, since cell aggregates reflect islet morphology and cell-cell interactions.An in vitro platform to monitor cell aggregation could screen the ability of various protocols to induce the formation of isletlike tissue.This work presents novel in vitro platforms, along with computer simulations, for dielectric spectroscopy assessment of islet functionality and cellular aggregate formation.First, a microfluidic platform was fabricated which continuously obtains dielectric spectra from immobilized human islets undergoing glucose stimulated insulin release.The enhanced dielectric response enables detection of gap junction coupling, which is reflected by a double dispersion in the dielectric spectra.Moreover, the islet dielectric response is sensitive to glucose stimulation, and may reflect cell activities associated with insulin secretion.laboratory 4 at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Switzerland.In particular, I would like to thank Dr. Ludovica Colella, at the time a doctoral student, who provided guidance while I was at EPFL.I benefited from the laboratory's long experience with dielectric spectroscopy measurement of cells in microfluidic devices.The knowledge I gained at EPFL was very helpful for designing the dielectric spectroscopy platforms presented in this work.I would also like to acknowledge the members of the BiomatX laboratory, who maintained a friendly and supportive environment in which to conduct this work.I would like to thank Dr. Jamal Daoud, who taught and trained me considerably regarding dielectric spectroscopy, islet tissue culture and computer modelling of cell dielectric response.In addition, I would like to thank Rafael Castiello, whose investigations deepened my knowledge regarding dielectric spectroscopy and with whom I published a review paper detailing microfluidic biosensors for islets.I am also grateful for editing provided by Feriel Melaine, Laila Benameur and Paresa Modarres.I would like to thank Craig Hasilo, Marco Gasparrini and Dr

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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