Digiperehdytyksen rakentaminen yhteiskehittämisen keinoin Ensi- ja turvakotien liitossa
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön kehittämisprosessin tarkoituksena oli toteuttaa sekä kuvata Ensi- ja turvakotien liiton jäsenyhdistysten työntekijöitä osallistava verkkokoulutuksen rakentamisen tapa ja prosessi. Kehittämisprosessissa rakennettiin digiperehdytys Ensi- ja turvakotien liiton Pidä kiinni® -hoitojärjestelmän etsivää ja matalan kynnyksen työtä (ETMA-työtä) tekeville työntekijöille, jotka työskentelevät liiton jäsenyhdistyksissä eri puolilla Suomea. Kehittämisprosessissa ETMA-työtä tekevät sekä heidän lähiesihenkilönsä osallistuivat digiperehdytyksen rakentamiseen. Kehittämisprosessi kytkeytyi Ensi- ja turvakotien liiton keskusjärjestöön tapaan kehittää ja toteuttaa asioita yhdessä jäsenyhdistysten kanssa. Sen lisäksi se korostaa järjestön arvoihin kuuluvaa osallisuuden näkökulmaa. Kehittämisprosessi toimi myös osana Ensi- ja turvakotien liiton verkkokoulutusalusta ETKL-akatemian kehittämistä. Kehittämisprosessin viitekehyksenä toimivat etsivän ja matalan kynnyksen työn lisäksi oppiminen, verkkopedagogiikka, digiperehdytys ja osallisuus. \n \nDigiperehdytys rakennettiin yhteiskehittämisen menetelmällä, jossa hyödynnettiin laadullista tutkimusta. Aineistonkeruumenetelminä toimivat ETMA-työtä tekeville ja heidän lähiesihenkilöilleen suunnattu kysely sekä digiperehdytyksen testikäyttö, joiden aineistojen analyysit tehtiin aineistolähtöisellä analyysilla. Kyselyssä kartoitettiin vastaajien toiveita ja näkemyksiä digiperehdytyksen tavoitteista, sisällöstä ja siitä, millainen digiperehdytys toimisi parhaiten jäsenyhdistysten arjessa. Teoriaan pohjautuen sekä kyselyn tulosten perusteella rakennettiin digiperehdytys, jonka jälkeen uusia ETMA-työtä tekeviä työntekijöitä toimi digiperehdytyksen testikäyttäjinä. Testikäytössä työntekijät arvioivat digiperehdytystä sekä numeerisesti että sanallisesti. Testikäytön tulosten jälkeen digiperehdytykseen tehtiin vielä pieniä muutoksia, jonka jälkeen digiperehdytys todettiin valmiiksi ja julkistettiin uusien ETMA-työtä tekevien käyttöön Ensi- ja turvakotien liiton verkkokoulutusympäristö ETKL-akatemiassa. \n \nKehittämisprosessin tuotoksena syntyi valmis digiperehdytys, joka vastasi kyselyssä esiin nousseisiin tarpeisiin sekä toimi laadukkaana, mielekkäänä ja antoisana perehdytyksen muotona. Kehittämisprosessi kulki yhteiskehittämisen prosessin mukaisesti. Kehittämisprosessin tulosten näkökulmasta voitiin todeta, että yhteiskehittämisen menetelmillä voidaan rakentaa laadukkaita, tarpeeseen vastaavia perehdytyksiä, jotka voivat toimia yhtenä uusia työntekijöitä sitouttavana tekijänä. \n \nKehittämisaiheiksi kehittämisprosessin myötä nousi ETMA-työn asiakkaiden näkökulman lisääminen digiperehdytykseen, joka lisäisi osaltaan kokemustoimijuuden näkymisen muotoja Ensi- ja turvakotien liiton toiminnoissa. Lisäksi jäsenyhdistysten työntekijöiden osallisuuden kokemus yhteisten kehittämishankkeiden yhteydessä olisi tärkeä jatkokehittämisaihe, jotta voitaisiin havainnoida työntekijöiden osallisuuden kokemusta paitsi suhteessa omaan jäsenyhdistykseen, myös koko Ensi- ja turvakotien liiton jäsenperheeseen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».