Distribución geográfica de las variantes de SARS COV -2 y vacunación en América del Sur: una revisión bibliográfica
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCCIÓN. El SARS CoV 2 es un virus ARN betacoronavirus monocatenario con más de 238 millones de casos, alrededor de 5 millones de muertes y un aumento de infecciones a diario hasta hoy. OBJETIVO. Analizar las principales variantes de SARS CoV-2, su distribución geográfica y la vacunación en Sudamérica. MATERIALES Y MÉTODOS. Revisión bibliográfica de los principales repositorios médicos y revistas médicas, Pubmed, Springer, Nature, Read by Qx Med, British Medical Journal of medicine, Jama, New England Journal of medicine y Scielo. Se usaron artículos de revistas con un alto factor de impacto y rigor científico de la publicación de los 2 últimos años. RESULTADOS: En Sudamérica, hasta segundo trimestre del 2020 tuvimos la circulación de la variante salvaje, desde ese entonces la aparición de variantes ha ido modificando la evolución tanto clínica como epidemiológica de la pandemia, con la actual predominancia de omicron y un promedio de vacunación en Latinoamérica del 78% con la mayor tasa en Chile y nuestro país en cuarto lugar DISCUSIÓN. La evolución de la pandemia pasando de alta contagiosidad y virulencia, hasta la actualidad hace plantarse la posibilidad de teorias.como la de Theobald Smith's o Levine que en las que se planteó que con cada mutación se tiende a la virulencia y estacionalidad CONCLUSIÓN: Las variantes hasta la revisión realizada en este artículo fueron B.1.1.7 (alfa) en Reino Unido, B.1.3.51(beta) Brasil , B.1.617.2 (Delta) India , y B.1.1.529. (Omicron) en Bottswana, todas con casos registrados en América Latina, y con una evolución temporal que pasó de la predominancia del virus salvaje pasando por delta hasta omicron que es dominantes a nivel global no solo en Latinoamérica. La vacunación en América del Sur presentó 78% de su población con un esquema completo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».