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Enregistrement W6990488810

Design of an anemometer to characterize the flow in the rotor rim ducts of a hydroelectric generator

2018· dissertation· en· W6990488810 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesHydro-QuébecFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésAnemometerRotor (electric)Generator (circuit theory)Flow (mathematics)Particle image velocimetryHydroelectricityComputational fluid dynamicsTurbineFlow measurement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its complex geometry, the airflow within hydroelectric generators is difficult to characterize. Although Computational Fluid Dynamics (CFD) can be a reliable engineering tool, its application to the field of hydroelectric generators is quite recent and has certain limitations, which are in part due to geometrical and flow complexities, including the coexistence of moving (rotor) and stationary (stator) components. For this reason, experimental measurements are required to validate CFD simulations of such complex flows. To this end, a 1:4 scale model of a hydroelectric generator was constructed at the Institut de recherche d’Hydro-Québec (Hydro Québec’s Research Institute - IREQ) and measurements using Particle Image Velocimetry (PIV) were performed to characterize the flow therein. However, this technique cannot be used in machines and thus, new flow sensors must be developed to measure the flow in the confined and harsh regions in these machines. The main region of interest is the flow within the rotor rim ducts, since it is directly responsible for cooling the poles (one of the most critical components). This rather complex task required the design of an anemometer that had to be accurate, durable, cost-effective, easy to install, and able to withstand the extreme conditions found in hydroelectric generators (temperatures of 45°C, centrifugal forces of 300 g, etc.). In this thesis, a thermal mass flow meter and a method for validating its performance, using hot-wire anemometry and a static model of a rotor rim, was developed. The sensor is equipped with two uniquely designed features: i) a heating element made of an array of Nichrome wires and ii) Resistance Temperature Detectors (RTDs) made of Balco wires. This design is capable of: i) measuring the mass flow rate in the rotor rim ducts with an accuracy of approximately 10%, ii) fitting inside small rectangular ducts (12.2 mm by 51 mm), iii) resisting forces up to 300 g, and iv) making measurements that are not altered by the magnetic fluxes found in the rotor poles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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