Dynasty as a Patchwork House, or the (Evil) Stepmother: The Example of Zofia Jagiellonka
Notice bibliographique
Résumé
The significant age difference between Princess Zofia Jagiellonka and her husband had as one advantage for the princess that she had no competitors within her age group (e.g. a stepmother). Moreover, her stepdaughters were approximately the same age and, after her husband’s death, she found herself in similar circumstances to the as a widow. Zofia Jagiellonka eventually resolved the long-standing relationship between her husband and his mistress, knowing in this regard how to defend her social position. She consciously took up the role of mediator among the relatives, and she had a mitigating effect on the tensions between father and son. Her social consciousness included providing for the welfare of the new family by meeting the expectations placed on her with regards to her stepchildren. Her life was not that of the stereotypical “evil stepmother.” Rather, she was someone from whom her stepchildren and others repeatedly sought counsel. Through her royal birth, she was (with regard to her social status) superior to her Guelph relatives, and she had the king—her brother—as her protector. In terms of her relationship to her stepchildren, it was perhaps a great advantage that she herself bore no children, and thus there was no competitive milieu at the court in Wolfenbüttel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».