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Enregistrement W6990524410

Dilute magnetism and spin-orbital percolation effects in Sr<sub>2</sub>Ir<sub>1−<em>x</em></sub>Rh<sub><em>x</em></sub>O<sub>4</sub>

2014· article· en· W6990524410 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUKnowledge (University of Kentucky) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBrookhaven National LaboratoryCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoU.S. Department of EnergyDivision of Materials ResearchOffice of ScienceCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésMagnetismPercolation (cognitive psychology)Phase diagramPercolation thresholdFerromagnetismScatteringMagnetizationPhase transitionPhase (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used a combination of resonant magnetic x-ray scattering and x-ray absorption spectroscopy to investigate the properties of the doped spin-orbital Mott insulator Sr2Ir1−xRhxO4 (0.07 ≤ x ≤ 0.70). We show that Sr2Ir1−xRhxO4 represents a unique model system for the study of dilute magnetism in the presence of strong spin-orbit coupling, and provide evidence of a doping-induced change in magnetic structure and a suppression of magnetic order at xc ∼ 0.17. We demonstrate that Rh-doping introduces Rh3+/Ir5+ ions which effectively hole-dope this material. We propose that the magnetic phase diagram for this material can be understood in terms of a novel spin-orbital percolation picture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0020,010
Science ouverte0,0090,008
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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