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Enregistrement W6990534493

Distributed lossy source coding using BCH-DFT codes

2014· dissertation· en· W6990534493 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDistributed source codingLossy compressionDecoding methodsEncoderBinary numberContext-adaptive binary arithmetic codingCoding (social sciences)Quantization (signal processing)Variable-length code
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed source coding, separate encoding (compression) and joint decoding of statistically dependent sources, arises in an increasing number of applications like sensor networks and multiview video coding.Many of those applications are highly interactive, requiring the development of low-delay, energy-limited communication and computing schemes.Currently, this compression is performed by using capacity-approaching binary channel codes.As a natural extension, distributed lossy source coding is realized by cascading a quantizer and Slepian-Wolf coding in the binary domain.Despite big strides in practical distributed source coding techniques, this problem is still demanding in terms of processing power, bandwidth, and delay.In this dissertation, we develop a new framework for distributed lossy source coding, in which we use real-number codes for binning.Specifically, we use a class of Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) codes in the real/complex field known as the discrete Fourier transform (DFT) codes.Contrary to the conventional scheme, we first compress the continuousvalued sources and then quantize them.The new scheme exploits the correlation between continuous-valued sources, rather than quantized ones, which is more accurate.Also, by using short BCH-DFT codes, it reduces the complexity and delay and offers the potential to avoid the problems of the conventional quantization and binning approach, with relatively simple encoder/decoder.We propose both syndrome-and parity-based schemes, and we extend the parity-based scheme to distributed joint source-channel coding based on a single DFT code.Further, to adapt to uncertainty in the degree of statistical dependence between the sources, we construct rate-adaptive BCH-DFT codes.This allows the encoder to switch flexibly between encoding sample rates, if the degree of statistical dependence varies.The construction of rate-adaptive codes is based on transmission of additional syndrome samples and a simple extension of the subspace-based decoding.Another major contribution of this dissertation is to generalize the encoding/decoding of BCH-DFT codes.We prove that the parity frequencies of a BCH-DFT code, or equivalently the zeros of codewords in the frequency domain, are not required to be adjacent; we provide the decoding algorithm as well.This offers flexibility in constructing BCH-DFT codes and further improvement in the decoding which can be exploited in channel coding as well.Doctoral Award, NSERC and Hydro-Qubec throughout my Ph.D. study.All my colleagues in the Telecommunications and Signal Processing group were sources of inspiration and friendship.I wish to give a special thanks to Sina for so many stimulating discussions, but

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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