Don't Go to Lawyers for Moral Guidance
Notice bibliographique
Résumé
If it were followed by “I’m a president,” Richard Nixon’s televised denial (“I am not a crook”) would be tantamount to Jimmy McGill’s self-portrayal in Better Call Saul. Out of the crooked timber of humanity, an honest president or an ethical lawyer rarely emerges. They’re like needles in a haystack. Nevertheless, it’s worthwhile to search for these rare artifacts and, in the process, ask, “Why do so many lawyers (and presidents) fall from grace, transforming into morally bad or corrupt actors?” The ability to be a good or ethical person can deteriorate over time. In their personal and professional lives, people can make consistently poor choices in their capacity as moral agents. In turn, they cultivate flawed habits or what are often referred to as vices. Jimmy McGill’s trajectory is, without a doubt, a harrowing story of moral decline. In some ways, his transformation into Saul Goodman resembles a trite story about how a profession, lawyering, corrupts its practitioners. On a deeper level, McGill’s journey involves a fundamental change in how he habitually interacts with his environment, a change of motivation and disposition that is, almost entirely, a change for the worse. To know the content of Jimmy’s character is to be familiar with his story, a story of moral decline and ethical failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».