The Effects of Up-regulated Happiness on Othersâ Prosocial Behavior: The Role of Cultural Thinking Style
Notice bibliographique
Résumé
Past research has suggested that up-regulating displays of happiness leads to positive social outcomes. In my dissertation research, I suggest that whether the up-regulation of displays of happiness leads to positive outcomes depends on observers’ culture. I developed and tested a model of how one aspect of observers’ culture, analytic-holistic thinking, influences the relation between expressers’ displays of happiness and observers’ prosocial behavior. In two studies, I examined how observers’ analytical-holistic thinking moderates the effect of expressers’ inauthentic displays of happiness (regulated through surface acting) and expressers’ authentic displays of happiness (regulated through deep acting) on observers’ prosocial behavior and trust inferences. In a laboratory experiment (Study 1), observers’ analytical-holistic thinking moderated the effect of project leaders’ inauthentic displays of happiness (vs. neutral emotional displays) on observers’ trust in the expresser, but not on observers’ prosocial behavior (time taken to edit a cover letter). In a field fundraising experiment (Study 2), observers’ analytical-holistic thinking moderated the effect of fundraisers’ inauthentic displays of happiness (vs. authentic displays of happiness) on observers’ trust in fundraisers, intentions to volunteer for the charity organization, and monetary donations to the charity organization. Further, observers’ trust in fundraisers mediated the moderating effect of observers’ analytical-holistic thinking on the relation between fundraisers’ inauthentic displays of happiness and observers’ intention to volunteer. Contributions to the literature on the social effects of emotions and to the literature on fundraising and helping as well as practical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».