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Enregistrement W6990579335

Discursive constructions of child sexual abuse, conduct, credibility and culpability in trial judgments

2000· dissertation· en· W6990579335 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarrantAdjudicationCredibilityCulpabilityIgnoranceChild sexual abuseHarmInnocencePresumption of innocenceSexual abuse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A discourse-analytic approach to the adjudication of child sexual abuse cases is offered as an alternative to conventional social-science theories and methodologies. Previous research on legal decision-making has suffered from (1) its association with a realist epistemology of science, (2) the use of cognitivist deterministic explanations, (3) the use of the apparatus (language) of discrete variables, (4) its view of language as transparent and literal, (5) its failure to recognize the constructed and contested nature of legal discourse. I used discursive psychology, especially its focus on fact construction, to analyze 12 trial judgments in criminal cases involving child sexual abuse in Ontario from 1993 to 1997. Analyses identified the discursive resources used by judges to evaluate the credibility of sexual abuse allegations and of complainants and associated witnesses. Instantiation of the presumption of innocence was reflected partly in judges' orientation to the doubt-constructive properties of complainants' testimony: evidential problems were either discounted or affirmed as a warrant for doubt. Judicial evaluations demonstrated the pragmatic flexibility of discursive category use. For example, the uncertainty displayed by complainants regarding aspects of their allegations could be treated as a warrant for doubt or as an authentic reflection of victims' ignorance about sexual matters. When judges drew on stake and interest to uphold or undermine the credibility of witnesses' accounts, they typically used modalized formats that marked these constructions as conjectures. In contrast, unhedged assertions were used to affirm the reliability of the evidence upon which judges grounded their decisions. Mention of facts (treated as objective evidence) and of the law (treated as legal rules) provided dual warrants for adjudication. Judges' assessments attended not only to concerns about the facticity of evidence and accountability of witnesses, but also to judges' own accountability in constructing their decisions. I discuss the contributions of these findings (and analyses of judicial descriptions of allegations and verdict construction) to research on child sexual abuse and the law. I also address the limitations of this research and the possible ideological implications of methodological relativism and reflexive criticism associated with the study of fact construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0090,042
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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