Do Subnational Agreements Induce\nInterprovincial Migration? Empirical\nEvidence from Canada’s Aggregate\nMigration Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Certains gouvernements provinciaux au Canada ont négocié des ententes visant à lever les barrières migratoires interprovinciales. L’auteur s’intéresse à l’évolution de l’étendue et de la configuration de ces barrières dans le temps et se penche sur l’incidence des ententes négociées à l’aide d’un modèle gravitaire et de données de panel sur les flux migratoires interprovinciaux entre 2000 et 2015. Selon son appréciation, ces barrières sont nettement plus importantes que ne le laissaient supposer les estimations antérieures. Observation plus importante encore, rien ne confirme que les ententes aient réduit les entraves à la migration. Abstract: Some provincial governments in Canada have negotiated agreements to try to remove barriers to interprovincial migration. I estimate the extent and pattern of these barriers over time and study the effect of the agreements using a gravity model and panel data on interprovincial migration flows during 2000–2015. My estimates indicate that these barriers are remarkably larger than previous estimates. More important, there is no evidence that the agreements have reduced the barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».