Drug importation programs
Notice bibliographique
Résumé
Provide information on drug importation programs, including (1) a brief description of the federal drug importation law, (2) summaries of other state importation laws, (3) a list of states that recently proposed drug importation legislation, and (4) a summary of sHB 7267 (2019), which would have established such a program in Connecticut. SummaryFederal law allows the importation of drugs from Canada only if it poses no additional public health and safety risk and results in significantly reduced costs to the American consumer (21 U.S.C. 384).Generally, drug importation (or re-importation) programs allow state agencies, pharmacists, and wholesalers to import drugs from Canada for sale or distribution to state residents.Federal law, among other things, allows importation programs if they are approved by the federal Department of Health and Human Services (HHS).To date, HHS has not approved any state prescription drug importation program, although the president has directed the HHS secretary to work with Florida towards program approval.We were able to identify at least four states (Colorado (2019), Florida (2019), Maine (2019) and Vermont ( 2018)) that have recently passed enabling legislation allowing the applicable state agency to begin establishing a program and seek HHS approval.In general, each state law requires at least the federally required minimum supply chain documentation.Supply chain documentation, also known as "track-and-trace," requires importers to know the physical location of the drug at all times, as well as information about how long it spent at each location, ownership records, packaging configurations, environmental storage conditions, and other information pertinent to
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».