Effect of a cancer diagnosis on the divorce rate
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cancer is a burden for patients and their partners. Especially the long-term effects of a cancer diagnosis on relationships are not clear. Literature is inconsistent regarding the assumption of a higher divorce rate following a cancer diagnosis. A systematic review dedicated to this question has not yet been completed and will be addressed with this work. Methods: The systematic review will be conducted according to the guidelines of the Cochrane Collaboration and the PRISMA statement. The following electronic databases will be searched: Web of Science (including the following databases: Web of Science Core Collection, BIOSIS Citation Index, BIOSIS Previews, Current Contents Connect, Data Citation Index, Derwent Innovations Index, KCI-Korean Journal Database, MEDLINE, Russian Science Citation Index, SciELO Citation Index, Zoological Record), Ovid SP MEDLINE, PsycINFO, PsyINDEX, CINAHL, ERIC. Risk of bias assessment will be conducted according to the guidelines of the Cochrane collaboration (interventional studies) and with the ROBINS-E tool (non-interventional studies). The grading of methodical quality will be assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Results: In systematic qualitative synthesis evidence will be summarised. A summary of the methodology and results of each of the studies included will be provided in table form. Conclusions: The systematic review will answer the question if there is a relationship between a cancer diagnosis and the divorce rate. A higher divorce rate due to a general or specific cancer diagnosis would reveal a requirement for psychosocial support targeted not only on the cancer patients themselves but also on their spouses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».