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Enregistrement W6990606076

Do patient and clinician goals align in a prehabilitation setting? A mixed methods study

2025· dissertation· en· W6990606076 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésPrehabilitationMEDLINETelehealthQualitative researchPatient care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background.Engaging patients in healthcare can empower them to take an active role in their treatment, improve their understanding of medical decisions, and foster better communication with healthcare providers, ultimately improving treatment adherence, outcomes, and satisfaction.To enhance patient engagement in an Enhanced Recovery After Surgery setting, at the PeriOperative Program (POP) prehabilitation clinic, we co-developed (with patients) a handout that invited patients to outline their preoperative goals and its significance.We explored the following research questions: (1) What are the goals of patients receiving prehabilitation?(2) How well do these goals align with the surgeons' reasons for referral to prehabilitation? ( 3) To what extent does goal alignment influence attainment of surgeons' referral aim. Methods.Using a mixed methods sequential exploratory design, all engagement handouts from September 2021-2023 were evaluated without exclusion.Qualitative responses were transcribed verbatim, and quantitative data on the alignment of patient goals with clinician referrals were collected.Quantitative data on the proportion of patient goals that were completely, partially, or misaligned with surgeon referral were collected concurrently.Qualitative data were analyzed with summative content analysis (NVivo).Quantitative data were analyzed descriptively. Results.A total of 191 patient handouts were reviewed.Surgical indications were lung (38%, n=72) and gastrointestinal diseases (26%, n=49), hernia (19%, n=37), and orthopedic/spinal procedures (17%, n=33).The goal section of the handout was completed by 178 patients and the most frequently reported goals included improving physical health (27%, n=86), simply feeling prepared for surgery (18%, n=56), and improving nutrition (15%, n=49).Rationale for these goals included personal well-being (39%, n=93), to recover well from surgery (20%, n=47), and the well-being of others such as family and friends (15%, n=36).Complete data for alignment were available for 167 patients.Forty-nine percent of patient goals (n=81) partially aligned with their surgeon's referral, 32% (n=55) fully aligned, and 19% (n=31) did not align (P<0.001).Of the goals that did not align with referrals, smoking cessation and weight loss were the most mismatched.When surgeon and patient goals completely aligned, 85% (n=47) of patients met the referral aim, compared to only 16% (n=5) when goals were misaligned (P<0.001). Conclusion.The top patient goals in a prehabilitation program were to improve physical health, feel prepared for surgery, and enhance nutrition, but only a third of these goals completely aligned with clinician referrals.Patients whose goals aligned with their surgeon's showed significantly higher prehabilitation success compared with patients whose goals did not align.Future research should explore ways to better align clinician goals with patient priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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