DYNAMICS OF CHANGES IN THE FOREST FUND OF NATURAL RESERVE «DREVLYANSKY»
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of the dynamics of changes in the areas of land categories and the average tax indicatorsof the Drevlyansky Nature Reserve is carried out. It is established that the area of the forest fund of theReserve has not changed. There was an increase in the area of forest land covered by 106.9 hectares andin 2018 is 15021.1 hectares. The area of lands not covered with forest vegetation decreased by 107.5 ha, ofwhich the area of non-closed forest crops decreased by 104.5 ha. With a decrease in the area of forest landsby 0.6 ha, the area of non-forest lands (swamps) increased accordingly. There were also minor changesamong the taxonomic indicators of the stand. The average age of the stand increased by 5.5 years (from1.5 years the age of hanging birch increased to 6.5 years of aspen). The average credit rating decreased by0.16 (from 2.45 to 2.61). The largest decrease occurred by 0.8 in pine banks (from 1.8 to 2.6). The highestquality in Canadian poplar. There was also an increase in average fullness: from 0.78 in 2008 (mediumstand) to 0.81 in 2018 (high stand) the largest increase in fullness occurred in hanging birch — by 0.05(from 0.73 to 0.78 ). There are also stands with a density of 1.0, the area of which decreased in 2018 compared to 2008 by 107 hectares (from 356.8 hectares to 346.1 hectares). The total stock of the stand increasedby 12.5% and amounts to 4321.83 thousand m3. The increase in area occurred from 9.1% (3.06 thousandm3) in common oak to 37.7% (28.98 thousand m3) in hanging birch. The increase in the average stock per1 ha of forest vegetation is from 1.11 m3 / ha in aspens to 32.52 m3 / ha in hanging birch. This analysisof changes in land categories and average tax indicators is necessary to develop an effective action planfor forest conservation, increase the forest cover of the Reserve and provide future status of old growthforest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle