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Enregistrement W6990612034

Dor Neuropática e Processos de Regulação Emocional em Doentes com o Diagnóstico de Esclerose Múltipla: um modelo preditivo dos sintomas psicopatológicos de depressão

2020· dissertation· pt· W6990612034 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2020
Typedissertation
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueHealthcare during COVID-19 Pandemic
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnxietyDASSToronto Alexithymia ScaleCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A Esclerose Múltipla (EM) é uma doença neurológica crónica, desmielinizante do sistema nervoso central. Esta doença tem um curso progressivo e, normalmente, gera incapacidade. A depressão é uma perturbação mental de elevada comorbilidade com a EM. Todavia, ainda são escassos os estudos acerca dos preditores da depressão em pacientes com EM. Objetivo: O presente estudo propôs-se a explorar o valor preditivo da dor neuropática e de processos de regulação emocional disfuncionais - supressão do pensamento, alexitimia, fusão cognitiva e atitude autocrítica - para o desenvolvimento de sintomatologia depressiva em portadores de EM. Método: Este estudo transversal integrou os seguintes grupos de participantes: 100 doentes com o diagnóstico de EM e sem outros diagnósticos do foro neurológico (grupo clínico com EM) e 110 indivíduos da população geral sem outras doenças neurológicas identificadas (grupo da população geral sem EM). Esta última amostra destinou-se a caracterizar os participantes com EM comparativamente aos participantes sem EM relativamente às variáveis em estudo e a construir o modelo preditivo. Os dois grupos responderam aos seguintes questionários de autorresposta: Questionário Sociodemográfico e Clínico Para Doentes Com Esclerose Múltipla, Pain Detect Questionnaire (PD-Q); Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Cognitive Fusion Questionnaire (CFQ), Self-Compassion Scale (SCS) e o White Bear Suppression Inventory (WBSI). Resultados: O grupo clínico com EM caracterizou-se por apresentar valores significativamente superiores de sintomatologia depressiva e em relação a todos os potenciais preditores. O modelo preditivo é estatisticamente significativo, explicando cerca de 23% da variância dos sintomas depressivos em doentes com EM, tendo retido como preditor significativo a atitude autocrítica. Discussão: Intervenções psicológicas com o objetivo de prevenir e reduzir a depressão em pacientes com EM devem incluir estratégias destinadas a flexibilizarem uma atitude autocrítica enquanto processo de regulação emocional. A terapia Focada na Compaixão é promissora para este fim, contribuindo, assim, para a promoção da saúde mental na referida população clínica e para a eventual minimização da progressão da EM. / Introduction: Multiple sclerosis (MS) is a chronic neurological disease, demyelinating of the central nervous system. This disease has a progressive course and usually generates disability. Depression is a mental disorder with high comorbidity with MS. However, studies on predictors of depression in MS patients are still scarce. Objective: The present study aimed to explore the predictive value of neuropathic pain, dysfunctional emotional regulation processes - suppression of thought, alexithymia, cognitive fusion and self-critical attitude – in the development of depressive symptoms in MS patients. Method: This cross-sectional study included the following participant groups: 100 patients diagnosed with MS (clinical group with MS) and without other neurological diagnoses and 110 individuals from the general population without other identified neurological diseases (group from the general population without MS). This last sample was intended to characterize participants with MS compared to participants without MS in relation to the variables under study and to build the predictive model. Both groups answered the following self-answer questionnaires: Sociodemographic and Clinical Questionnaire for Patients with Multiple Sclerosis, Pain Detect Questionnaire (PD-Q); Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Cognitive Fusion Questionnaire (CFQ), Self-Compassion Scale (SCS) and the White Bear Suppression Inventory (WBSI). Results: The clinical group with MS was characterized by presenting significantly higher values of depressive symptoms and in relation to all potential predictors. The model is statistically significant, explaining about 23% of the variance of depressive symptoms in patients with MS, having retained the self-critical attitude as a significant predictor. Discussion: Psychological interventions aimed at preventing and reducing depression in patients with MS should include strategies aimed at making a self-critical attitude more flexible as a process of emotional regulation. The therapy focused on compassion is promising for this purpose, thus contributing to the promotion of mental health in the referred clinical population and to the possible minimization of the progression of MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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