MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6990616346

Doba dojíždění do zaměstnání a pracovní úrazy

2010· dissertation· en· W6990616346 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport and Logistics Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceWork (physics)CzechQuarter (Canadian coin)Journey to workLabour supplyKilometer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commuting is regular travelling between one?s place of residence and the place of work. A lot of us surely remember our grandmothers and grandfathers talking keenly how they used to go to work to a farm, weaving factory, distillery and further facilities. It used to be usual that people had jobs at distances they could walk. On the other hand nowadays it is quite normal that some people have their places of work tens of kilometres from their homes and they have to commute by various means of transport, get up early in the morning and return late in the evening. Technical evolution has made transport faster but it also brought longer distances to travel to work. Commuting is particularly necessary at places with imbalance between supply of and demand for jobs. About one third of inhabitants commute in the Czech Republic and the travel costs represent approximately ten per cent of family budgets. People that spend more time travelling to work are wrong tempered, they are tired and stressed by commuting and occupational accidents occur as a subsequence of these factors. The aim of the Thesis ??Commuting time and workplace accidents?q was to discover what the average commuting time was and whether commuting affected the health condition of a human. Another aim was to find out how frequent workplace accidents were and how consistent employees were in reporting workplace accidents. 5 hypotheses were set to reach the aim. A quantitative method of questionnaire survey was applied on the research; the data were collected from commuting employees of a health facility, a school and a manufacturing company and compared. The data analyses did not prove that commuting caused health problems, so the hypothesis No. 1 was refuted. The second hypothesis suggesting that people from villages spend more time commuting than those living in towns was confirmed. Another hypothesis that each employee has suffered from a workplace accident was on the other hand refuted. The fourth hypothesis suggesting that fatigue, bad concentration, insomnia as a subsequence of commutation cause workplace accidents was also refuted. The last hypothesis suggesting that employees often do not inform their employers on their workplace accidents was also refuted. The Bachelor Thesis may improve knowledge of the time spent by commuting to work and subsequent occurrence of workplace accidents. The manual designed proposes preventive measures against workplace accidents and brings information in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Repository (National Repository of Grey Literature)Même sujetTransport and Logistics InnovationsTravaux en français237 207