A 3D Voice-Hearing Simulator Co-Created by Voice Hearers and Researchers: Preliminary Sound Quality Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Voice hearing (VH) is a phenomenon that can affect a wide range of people, not just those affected by psychosis, schizophrenia or any mental health trouble. The heard voices can be positive, negative, or anything in between. VH is distinctive in that the voices can both come from inside the head or from the external world (i.e. the sound environment, or the body), resulting in a sense of sound externalization. Improper mental health services or social support are often reported by voice hearers. One hypothesis is that service providers lack empathy and appropriate knowledge about the experience of voice hearers, potentially leading to a reduced therapeutic alliance. To address this, a 3D voice-hearing simulator (3DV) was created within a participatory research paradigm with a multidisciplinary team. The main objective being the creation of an experiential knowledge sharing tool for the training of future psychiatrists or social workers. Simple binaural sound reproduction was used to recreate the sense of externalization. A validation of its effect was performed using quantitative and qualitative evaluation on social work students. Preliminary results suggest that the 3DV was efficient in sharing the VH experience for both voice hearers and participants. Hence, one of the strong successes of the project was in the inclusion of voice hearers as non-traditional research collaborators with experiential knowledge. However, in terms of limitation, it was difficult for participants, considered as naive listeners with respect to audio technologies, to distinguish the sound quality of different 3DV versions (binaural, stereophonic, and binaural based on ambisonics). This is possibly due to the strong and impactful nature of the 3DV and the words per se. To improve the immersion of 3DV, full immersive and interactive binaural audio with head-tracking or augmented reality may be necessary. This project received an ethics certificate from UQAM and financial support from FRQ Audace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».