Effect of rotation frequency and stocking rate on herbage quality and animal performance of cow-calf pairs raised on permanent pasture in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
In Quebec, 62% of agricultural land is devoted to forage production and 20% of this is pasture. Pasture management provides the opportunity for farmers to maintain and improve the productivity of agricultural land, and to engage in sustainable ruminant production. An experiment was conducted on 42 hectares of pasture land to study the impact of management intensive grazing (MIG) on cow-calf productivity. The pasture area was divided into 18 paddocks and the experiment was conducted as a randomized complete block design with two blocks. The treatments were arranged as a 3 x 3 factorial of stocking rate and rotational frequency. The stocking rates (SR) were 0.5, 0.7, and 0.9 hectares per cow (HSR, MSR and LSR respectively); the rotation frequencies (RF) were two days, six days and continuous grazing (2d, 6d and C). Sixty-one purebred Angus cow-calf pairs were randomly assigned to each of the nine treatments, and the animals were grazed during two consecutive grazing seasons (1997 and 1998). Hay harvested early in the season was used for pasture supplementation late in the season. Increasing RF had no effect (P > 0.05) on forage mass available. Increasing SR from 0.9 to 0.5 cow-calf pairs ha -1 resulted in a linear reduction (P < 0.01) in individual cow gain, but increasing the SR caused a linear increase in cow gains ha-1. Calf gain ha-1 increased linearly (P < 0.01) in response to SR, but was unaffected (P > 0.05) by RF. A system of 6d rotation and high SR generated the greatest net revenue. The study showed little benefit of MIG on animal performance, but substantial benefits on efficiency of land use and economic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».