Editorial Commitment to Trust and Integrity in Science: Implications for Pain and Anesthesiology Research
Notice bibliographique
Résumé
Tonya M Palermo,1,2 Didier Bouhassira,3 Karen Deborah Davis,4,5 Hugh C Hemmings Jnr,6 Robert W Hurley,7 Joel Katz,8 Jaideep Pandit,9,10 Theodore Price,11 Michael E Schatman,12,13 Stephan K W Schwarz,14,15 Dennis Turk,1 Marc Van de Velde,16,17 Matthew Wiles,18,19 Tony Yaksh,20 David Yarnitsky21 1Department of Anesthesiology & Pain Medicine, University of Washington, Seattle, WA, USA; 2Center for Child Health, Behavior & Development, Seattle Children’s Research Institute, Seattle, WA, USA; 3Inserm U987, APHP, UVSQ, Paris-Saclay University, Ambroise Pare Hospital, Boulogne-Billancourt, France; 4Department of Surgery and Institute of Medical Science, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 5Krembil Brain Institute, University Health Network, Toronto, ON, Canada; 6Department of Anesthesiology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA; 7Department of Anesthesiology, Translational Neuroscience (formerly Pharmacology), and Public Health Sciences, Pain Outcomes Lab, Wake Forest University School of Medicine, Winston-Salem, NC, USA; 8Department of Psychology, York University, Toronto, ON, Canada; 9Nuffield Department of Clinical Neuroscience, University of Oxford, Oxford, UK; 10Nuffield Department of Anaesthesia, Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, Oxford, UK; 11Department of Neuroscience and Center for Advanced Pain Studies, University of Texas at Dallas, Dallas, TX, USA; 12Department of Anesthesiology, Perioperative Care, and Pain Medicine, NYU Grossman School of Medicine, New York, New York, USA; 13Department of Population Health – Division of Medical Ethics, NYU Grossman School of Medicine, New York, New York, USA; 14Department of Anesthesiology, Pharmacology & Therapeutics, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada; 15Department of Anesthesia, St. Paul’s Hospital/Providence Health Care, Vancouver, BC, Canada; 16Department of Cardiovascular Sciences, Catholic University Leuven, Leuven, Belgium; 17Department of Anesthesiology, University Hospitals Leuven, Leuven, Belgium; 18Department of Academic Anaesthesia, Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust, Sheffield, UK; 19Centre for Applied Health and Social Care Research (Care), Sheffield Hallam University, Sheffield, UK; 20Department of Anesthesiology & Pharmacology, University of California, San Diego, CA, USA; 21Department of Neurology, Rambam Medical Center, and Laboratory of Clinical Neurophysiology, Technion Faculty of Medicine, Haifa, IsraelCorrespondence: Tonya M Palermo, Seattle Children’s Research Institute, P.O. Box 5371, M/S BC-3, Seattle, WA, 98145, USA, Email tonya.palermo@seattlechildrens.org
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,019 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».