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Enregistrement W6990685834

Ecotoxicity of canola and tallow biodiesel blends to selected soil organisms

2012· other· en· W6990685834 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2012
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodieselCanolaDiesel fuelEcotoxicityUltra-low-sulfur dieselBiodiesel productionPetroleum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view of depleting fossil fuel resources and environmental concern, biodiesel couldpotentially replace petroleum-derived diesel. Aquatic toxicity of diesel and biodiesel has beenextensively studied over the past decades but little is still known about their toxicity in soilenvironment. The scope of this study was to evaluate the environmental impact of biodiesel,biodiesel blends and petroleum diesel in soil using direct contact toxicity assays. The selectedbiodiesels included canola-source biodiesel (B100 and B20). and tallow-source biodiesel (B100and B20), which were compared to petroleum ultra-low-sulfur based diesel (ULSD). Selectedstandard terrestrial toxicity tests included ryegrass Lolium perenne seedling emergence andgrowth, earthworm Eisenia fetida survival, and soil microbial dehydrogenase activity. Soilcharacterization included the quantification of total extractable materials (corresponding to the n-alkane range of C10-C34). Preliminary results indicate that: 1) canola and tallow B20 biodieselblends were less toxic to earthworm than ULSD; 2) canola and tallow B20 blends had similartoxic effects to ryegrass as ULSD; and 3) petroleum ULSD inhibited the DHA activity at allconcentrations tested, and B20 canola biodiesel had a deleterious effect on the DHA activity atthe lowest nominal loadings tested (1 and 10 ml/kg dry soil). Therefore, this study providesuseful toxicological data for the evaluation of potential adverse impact of biodiesel in theenvironment, such as an accidental release or spill. This project was funded by EnvironmentCanada and Natural Resources Canada and is part of the Advanced Fuels and Technologies forEmissions Reduction (AFTER) Program for energy research and development (PERD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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