Early colonization of Populus wood by saproxylic beetles (Coleoptera)
Notice bibliographique
Résumé
The early colonization of newly created coarse woody material (CWM) by beetles was studied in aspen mixedwood forests at two locations in north-central Alberta. Healthy trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) trees, in old (>100 years) and mature (40–80 years) stands, were cut to provide three types of CWM: stumps, bolts on the ground (logs), and bolts suspended above the ground to simulate snags. Over 2 years, 1049 Coleoptera, represent- ing 49 taxa, were collected. Faunal structure differed little between the two locations. Species diversity was higher in old than in mature stands, and higher in stumps and logs than in suspended bolts; however, these “snags” tended to have higher abundance when compared with stumps and logs. Overall beetle abundance and the catch of wood-boring beetles was significantly higher in the first year post-treatment, mainly because of the ambrosia beetle (Trypodendron retusum (LeConte)) and one of its predators, Rhizophagus remotus LeConte; however, beetle diversity was higher in the second year, suggesting that early wood-boring species may “precondition” the wood for a number of succeeding spe- cies. The high turnover rate of taxa and spatial or temporal variation in faunal structure suggests that effort focused on habitat classification of CWM will facilitate management to conserve saproxylic faunal diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».