Effect of torsion and non-structural components on seismic floors accelerations: A case study building in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
The seismic design of acceleration sensitive non-structural components (NSCs) requires the computation of accelerations at the building floor levels on which they are installed.It was shown in recent studies that these accelerations depend on the building dynamic properties that are in turn affected by the presence of NSCs.Unlike regular buildings, very few studies focused on the seismic behavior of NSCs located in irregular buildings.In this paper, the effect of non-structural components on seismic floor acceleration amplification (FAA) was assessed in a torsionally irregular 6-story building named "maison des étudiants" (MDE) and located on the campus of the École de technologie supérieure (ETS) in Montreal.FAAs were computed by performing seismic simulations on two calibrated building models implemented in the Finite Element Software (ETABS) and subjected to 12 earthquakes calibrated to match Montreal's uniform hazard spectrum.The two models were calibrated using ambient vibration measurements performed at two construction stages: bare-frame without NSCs and full-frame with NSCs including masonry walls, curtain walls and secondary beams.The results show that the computed FAAs corresponding to both construction stages are higher than the FAAs prescribed by the National Building Code of Canada (NBCC) for NSCs attached to the periphery of the irregular building.In addition, less FAAs were observed at the fullframe stage when compared to the bare-frame stage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».