Effet de la chasse aux trophées sur le comportement de prise de risque des béliers d’une population sauvage de mouflons d’Amérique (Ovis canadensis)
Notice bibliographique
Résumé
Les humains exploitent les animaux sauvages depuis des milliers d'années. De récentes études indiquent cependant que l'exploitation humaine est sélective et peut causer une pression de sélection menant à des changements écologiques et évolutifs dans les populations exploitées. Les réponses à cette pression de sélection sont bien connues pour les traits morphologiques et d'histoire de vie, mais on a accordé moins d'attention à la sélection sur des traits comportementaux, en particulier dans les systèmes terrestres. Mon projet visait donc à évaluer si la chasse aux trophées d’une population sauvage de mouflons d’Amérique (Ovis canadensis) entrainait une sélection sur le comportement des béliers. Pour ce faire, j'ai utilisé les données du programme de suivi à long terme de la population de mouflons d'Amérique de Ram Mountain, Alberta. Mes résultats montrent que les béliers présentaient des différences constantes en comportement et en croissance et que la prise de risques était associée à une croissance plus rapide des cornes. En retour, les mâles à croissance rapide devenaient légaux plus rapidement et pouvaient donc être abattus légalement par les chasseurs à un plus jeune âge. Pourtant, si la survie en bas âge était plus élevée chez les mâles plus téméraires, il n'y avait pas d'effet évident du comportement sur la survie des béliers plus tard dans leur vie et ce qu’ils soient morts de façon naturelle ou par la chasse. L’analyse du lien causal entre le comportement et la croissance des cornes a permis de montrer que la prise de risques n’était qu’en partie responsable de croissance et qu’un ou plusieurs autres facteurs pouvaient causer la corrélation positive entre ces deux variables. Ceci pourrait expliquer en partie pourquoi je n’ai trouvé aucune évidence de sélection sur le comportement induite par l'exploitation de cette population malgré des corrélations positives entre la prise de risques, la croissance des cornes et la disponibilité des béliers aux chasseurs. Ce projet a permis l’avancement de principes fondamentaux en écologie animale, comportementale et évolutive en montrant entres autres que non seulement des différences répétables en comportement individuel pouvaient exister dans une population sauvage de grands mammifères terrestres, mais aussi que ces différences pouvaient être liées à des traits d’histoire de vie comme la croissance et la survie début de vie. Le projet souligne aussi la difficulté de faire des prédictions générales sur la sélection induite par la récolte sélective en montrant notamment comment des corrélations entre des traits phénotypiques peuvent créer des fausses impressions de sélection. Par son approche intégrative unique, le projet illustre aussi comment la combinaison de méthodes statistiques variées et l’utilisation d’analyses causales pourrait offrir une piste de solution pour permettre de mieux comprendre le potentiel de l'exploitation humaine à sélectionner sur le comportement de populations sauvages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».