Effectively Reaching the Equine Community in Kentucky
Notice bibliographique
Résumé
Since 2009, Extension Specialists and County Extension Agents from the University of Kentucky in the Southeast United States have conducted an annual educational event; the Kentucky Equine Farm and Facilities Expo field-day. These annual field-days have provided practical, hands-on demonstrations and seminars for 135-250 members of the equine community per event. Participants have been a mix of horse owners in relation to farm size, number of horses and business vs. recreation. Many participants have not been previous consumers of Extension educational programming. One of the major draws of the Farm and Facility Expo field days has been the host sites, which have included various well-known Thoroughbred, Sport-Horse and Quarter Horse farms, with an increased number of participants observed when the event was held at well-known farms. Partnerships have been established with many equine related businesses, with over 30 companies displaying their products and services at the event. The educational programs at these events have been conducted by Extension Specialists, industry experts and Extension Agents and have included timely topics such as weed identification and control, vaccination protocols, farm safety, pasture management and renovation, rotational grazing, feeding and nutrition, fencing options, barn design, on-farm solar energy and many others. Post-event evaluations have been conducted and, of the more than 2,400 persons who attended these events, 84.25% of the respondents have found the information presented useful in the management of their horse operation, 78.5% planned to make at least one change in their horse operation and 90% were very satisfied with the event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».