The effects of UV-B radiation on crop yields across 4 countries from 1966-2021
Notice bibliographique
Résumé
In the late 1970s, one of the most serious environmental issues was the hole in the ozone. Scientists proved that ozone depletion was caused by the chlorofluorocarbons (CFCs) produced by factories and that it was causing an increase in UV-B radiation, a serious cause of skin cancer. The Montreal Protocol (1987) was a groundbreaking policy that called for an immediate halt in CFC production. Although the ozone hole has begun shrinking, its interactions with global climate change are much less understood and can have major influences on human health. One of these factors is accessibility to food. The effects of UV-B radiation on crop yields are poorly researched and understood. Some lab experiments have been criticized for having defective methods creating biased results. Additionally, the results produced cannot be translated to other plants as UV-B radiation effects are species dependent. This new review and analysis study aims to discover the effects of UV-B radiation on crop yields using crop yield data. This study concludes that there is no statistically significant impact of ozone concentration on crop yields. Despite that this study is based on the best available data on ozone concentration, it must be recognized that it is limited as only 8 ground-based monitoring stations exist around the world. The results stress the importance of continued stratospheric ozone monitoring as climate change worsens. This study is a call to action for government agencies to invest more resources in this endeavor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».