THE EFFECT OF SOCIAL SUPPORT ON HOUSING STABILITY AMONG PSYCHIATRIC CONSUMER SURVIVORS
Notice bibliographique
Résumé
Mental illnesses have a huge burden on individuals, families and society as a whole. Individuals with mental illness can experience an increase in housing instability (number of moves, number of undesirable moves and number of nights homeless). This problem creates a financial strain on the economy as well as on the individuals and families involved. This secondary analysis was carried out with 3 main goals: (1) to determine the relationship between overall support and housing instability, (2) to determine the relationship between social and family relations to housing instability, and (3) to compare the relationship between social and family relations of men and women. Data were collected through the Demographic Questionnaire, the Colorado Client Assessment Record (CCAR), the Lehman Quality of Life (QOL) (brief version) questionnaire, and the Housing History Survey (HHS) from 846 psychiatric consumer/survivors in a city in Southwestern Ontario. Correlational analyses supported an overall significant relationship between social and family relations and housing instability, however, family relations and numbers of nights homeless were not significantly related. Differences for both men and women were examined. Results indicate that having a strong level of family support greatly reduces the number of moves and number of undesirable moves for men. Women on the other hand, relied on their social networks of friends to reduce the number of nights they spent homeless. Implications for nursing practice and future directions for housing stability call for nurses to advocate at the systems level for increased income and affordable housing for individuals with a mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».