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Enregistrement W6990753976

The effects of full-spectrum recreational/medical cannabis formulations on inflammation and autophagy in Alcoholic Liver Disease ALD and Non-alcoholic fatty liver disease NAFLD

2021· dissertation· en· W6990753976 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisFatty liverCannabidiolAutophagyInflammationTetrahydrocannabinolEffects of cannabis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With recent legalizations, Canada has seen a dramatic rise in the number of recreational cannabis users. Cannabis has been used over centuries illegally in most countries for medical and recreational purposes. Recent epidemiological reports suggest that cannabis use can alleviate alcoholic and non-alcoholic fatty liver diseases. Other reports suggest that some active ingredients in cannabis can adversely exacerbate ALD and NAFLD outcomes. The reasons behind the differential impact of cannabis in promoting or alleviating disease outcomes remain ill-defined. Our study revealed that full-spectrum Cannabis (with high CBD and low THC contents) treatment significantly reduced LPS induced TNF-α production in macrophages using the ELISA method. Also, it reduced LPS induced TLR4 mediated NF-κB activation as revealed by decreased the p65 nuclear translocation which we analyzed by fluorescent microscopy. Conversely, full-spectrum cannabis (with high THC and low CBD contents) treatment did not impact the cellular release of TNFα in macrophages following LPS stimulation. Moreover, we revealed that the two full-spectrum cannabis formulations assessed could both induce the autophagy process as revealed by increased p62 and cellular accumulation of LC3II. We also found that the cannabis (with high THC and low CBD contents) treatment insignificantly increased lysosomal gene expression and possibly induced better degradation of autophagosomes as revealed by LAMP1 and LC3II/I ratio using western blotting analysis. Altogether, we revealed that full-spectrum cannabis formulations with varying contents of THC and CBD can differentially impact key cellular processes that regulate ALD and NAFLD. High CBD and low THC cannabis suppressed inflammation while high THC: low CBD enhanced more complete autophagy. Taken together, this might account for observed clinical differences in patient outcomes amongst individuals with liver ALD and NAFLD who additionally use cannabis. La légalisation récente de l'usage récréatif de cannabis au Canada a entrainé une augmentation du nombre d'usagers au cours des dernières années. Le cannabis a été utilisé illégalement pendant des siècles dans la plupart des pays à des fins médicales et récréatives. Des rapports épidémiologiques récents suggèrent que la consommation de cannabis peut atténuer les effets de la maladie dite du foie gras alcooliques et non alcooliques. D'autres rapports suggèrent que certains composés actifs du cannabis pourraient aggraver les symptômes de ces maladies métaboliques du foie. Les causes entrainant des impacts différentiels du cannabis, sur la promotion ou l'atténuation de ces maladies restent mal définies. Notre étude a révélé que le traitement au cannabis à spectre complet (avec une teneur élevée en CBD et une teneur en THC faible) réduit considérablement la production de TNF-α, mesurée par la méthode ELISA, induite par le LPS dans les macrophages. En outre, il a réduit l'activation de NF-κB (TLR4 dépendante) induite par le LPS, comme le révèle la diminution de la translocation nucléaire de la protéine p65 que nous avons analysée par microscopie à fluorescence. À l'inverse, le traitement au cannabis à spectre complet (teneur élevée en THC et teneur en CBD faible) n'a pas eu d'impact sur la libération cellulaire de TNF-α par les macrophages après stimulation par le LPS. De plus, nous avons révélé que les deux formulations du cannabis à spectre complet testées dans notre étude pouvaient induire le processus d'autophagie comme le révèle l’augmentation de la protéine p62 ainsi qu’une accumulation cellulaire de LC3II. De plus, nous avons constaté que le traitement au cannabis (haute teneur en THC et faible teneur en CBD) augmente légèrement l'expression des gènes lysosomaux et pourrait ainsi induire une meilleure dégradation des autophagosomes, comme le révèlent le niveau d’expression de LAMP1 et le ratio LC3II/I mesurés par la technique de Western-blot. Pour conclure, nous avons révélé que les traitements au cannabis à spectre complet (teneurs variables en THC et CBD) peuvent avoir un impact différentiel sur les processus cellulaires clés qui régulent les maladies métaboliques du foie. Le cannabis à teneur en CBD élevé (et teneur en THC faible) supprime l'inflammation, tandis que le cannabis à teneur en THC élevé (et teneur en CBD faible) améliore le processus autophagique. L’ensemble de ces résultats pourrait expliquer les différences cliniques observées parmi les personnes atteintes de maladies métaboliques du foie consommant en plus du cannabis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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