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Enregistrement W6990765250

Energy use of Building Integrated Agricultural (BIA) space
\nand its impact on the host building

2024· other· en· W6990765250 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureEnergy consumptionProduction (economics)Carbon footprintElectricityFood energyAgricultural productivityEcological footprint
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The burgeoning interest in urban agriculture (UA) stems from urban densification, escalating food demand, and the imperative to enhance food accessibility. Controlled Environment Agriculture (CEA) can be considered a viable representative of UA, gaining popularity as it enables year-round food production in cold climates and urban areas. In regions like Quebec with challenging climates, agricultural year-round output is facilitated through controlled environments, ranging from traditional ground-based greenhouses to innovative buildingintegrated agricultural spaces (BIAs). CEA offers numerous advantages, including increased crop productivity, eliminating chemical pesticide uses, and controlling indoor conditions independently of outdoor climate. However, the potential impacts of these production methods still need to be better understood due to a lack of comprehensive data and analysis. \n \nUtilizing sophisticated agriculture systems within building-integrated spaces, such as vertically stacked hydroponic setups under artificial lighting, enables precise control over environmental conditions. Accurate control of the indoor environment conditions, such as air temperature, humidity, carbon dioxide (CO2) concentration, and lighting parameters (including the type of lighting, intensity and duration of photo/dark periods), results in significantly higher yields than conventional agriculture. Nevertheless, these advantages are offset by the substantial energy consumption associated with CEA practices, particularly artificial lighting. The main objective of this thesis is to quantify the effects of these indoor conditions, which are essential to mitigating the environmental footprint and energy consumption associated with performing this type of food production, emphasizing the need for thorough assessment and evaluation. \n \nThe proposed study assesses the overall energy performance (i.e., annual energy consumption and peak electricity demand) of a Building Integrated Agriculture (BIA) space within its host building, a medium-sized 3-storey office building located in Montreal, modelled in EnergyPlus, for several operating scenarios featuring different indoor environment conditions. The categorized scenarios focus on Photosynthetic Photon Flux Density (PPFD), lighting type, temperature and relative humidity setpoints. Regarding assessing the BIA solely in scenarios, energy consumption ranged between 2355 and 6920 MWh, representing a 65% variation. In analyzing the host building with integrated BIA, the variation in energy consumption was similar, 66%, ranging from 2994 to 9063 MWh. The obtained results can guide the implementation of BIA spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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