The Effects of frailty on extracellular vesicles (EVs) and the ability of EVs to rescue age-associated cellular dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
In Canada and across the world, the global population of older adults is rising. Within the next 15 years, approximately 25% of Canadians will be 65 years of age or older. This shift in population demographics will be a stressor for healthcare systems due to a concomitant loss of functional independence with age. While strategies exist to promote healthy living, there is also growing interest in research focused on attenuating the biological hallmarks of aging. Previous parabiosis experiments have shown that factors in the circulatory system may be key to reversing the cellular aging process. We propose that these youthful circulatory factors are encapsulated by extracellular vesicles (EVs), nanoparticles released by all cell types that are critical in cellular communication. To test our hypothesis, we obtained samples from the WARM Hearts Study (Clinical Trial #NCT02863211). In this study, we: 1) isolated and biochemically characterized EVs from women who were classified as robust, pre-frail or frail, and 2) co-cultured robust/young EVs, and frail/old EVs with chronologically young and old primary human skeletal muscle cells. Our results indicate that EVs isolated from frail subjects yielded 22% more protein than EVs isolated from robust subjects (*p=0.01, N=23) and 48.5% more protein than EVs isolated from pre-frail subjects (*p<0.001, N=12-23). Moreover, frail EVs had 119% lower ApoA1, a non-EV marker, than robust EVs (*p<0.01, N=8). Next, robust and frail plasma samples were stratified for epigenetic age (biological age) and EVs were isolated for co-culture experiments with young (19 year old) and old (92 year old) human skeletal muscle cells. Young and old cells were co-cultured with robust/biologically young and frail/biologically old plasma and EVs. We observed no difference in cell count or mitochondrial staining in any treatment groups. Treating old cells with EVs isolated from robust/biologically young subjects resulted in a 48% reduction in senescence as measured by beta-galactosidase staining (*p=0.02, N=7), and a 24% increase in cell viability (*p=0.02, N=6). Treating young cells with plasma isolated from frail/biologically old subjects resulted in a 16% decrease in cell viability (p=0.05, N=6). Treating young cells with EVs isolated from frail/biologically old subjects increased senescence by 73% (*p=0.007, N=7). The data show that EVs from frail/biologically old subjects have more protein, contain less ApoA1, and induced senescence in young cells, whereas EVs from robust/biologically young subjects rescued senescence in old cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».