Enduring Indigeneity: Community Consultation as a Process for Indigenizing Curriculum at a College in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, the Truth and Reconciliation Commission (TRC) released its report which included 94 Calls to Action to address the legacy impacts of the Indian Residential School System in Canada. With education at the forefront of reconciliation, Call to Action #62 calls on post-secondary educators to integrate First Nations, Métis and Inuit content into their curriculum, to Indigenize teaching and learning within an education system built on Eurocolonial worldviews. A post-secondary institution located in southern Ontario (referred to by the pseudonym SCAAT) is making decolonization an institutional priority, especially as it is aligned with their Equity, Diversity and Inclusion (EDI) initiatives. Therefore, this Organizational Improvement Plan (OIP) aims to address the deficit of Indigenous worldviews represented across curriculum within the Faculty of Arts (FOA) at SCAAT through a process of Indigenization. Change agents will implement a consultation process with members of the local First Nation on whose traditional territory the college resides, so that curriculum reform for Indigenous education is informed by place-based stories, histories, knowledge and perspective; this underscores the objective of Indigenization. The author of this OIP identifies as Anishinaabe and the change is approached in an Indigenous wholistic framework, where it is pertinent that the writing privileges Indigenous perspectives, epistemologies, and methodologies. Through meaningful Indigenization, the FOA demonstrates a commitment to the authentic resurgence of Indigenous identity across curriculum offerings which will contribute to mutually respectful Indigenous-settler relations in support of reconciliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,072 | 0,027 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».