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Enregistrement W6990799801

El desarrollo de capacidades y su influencia en el desarrollo de las operaciones de desminado humanitario en la Cordillera del Cóndor.

2017· other· es· W6990799801 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIke Skelton Combined Arms Research Library (CARL) Digital Library (US Army Combined Arms Center) · 2017
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Local DevelopmentRegional development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El Conflicto del Cenepa entre los países de Ecuador y Perú durante 1995 trajo como resultado la contaminación de áreas de terreno con minas antipersonales en la Cordillera del Cóndor los cuales continúa siendo un problema para su erradicación y poder cumplir con los compromisos que el Estado peruano contrajo desde la firma del Tratado de Ottawa, muchos de ellos debido a factores externos como el terreno, clima y condiciones meteorológicas que vienen afectando el desarrollo de las Operaciones de Desminado Humanitario (ODH) de los cuales no se pueden modificar o predecir ya que como es sabido estos afectan en cualquier momento y circunstancia, sin embargo, existe factores internos como la doctrina, organización, entrenamiento, material, liderazgo, personal e infraestructura que pueden ser concebidos por la propia organización con la finalidad de no afectar el desarrollo y conducción de las ODH. \nPor lo que, cabe preguntar entonces ¿Qué modelo de desarrollo de capacidades debe adoptar el Ejército del Perú que permita alcanzar con los objetivos de modernización y eficiencia de las ODH en la Cordillera del Cóndor? Las conclusiones establecen la necesidad de tomar conciencia y establecer las brechas que se identifican para poder desarrollar las capacidades en materia de desminado humanitario de forma tal que dicha organización pueda cumplir con las tareas y misiones encomendadas y pueda ser capaz de operar en el ámbito internacional acorde a sus necesidades, amenazas y posibilidad económica de la nación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0300,035
Science ouverte0,0200,014
Intégrité de la recherche0,0050,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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