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Enregistrement W6990808073

Ein globales Finite-Elemente Meereis Ozeanmodell mit einem Fokus auf Tiefenwasserbildungsgebiete: Analyse der Variabilität der Nordatlantischen Tiefenwasserbildung sowie von zwischen jährlichen bis dekadischen Klimamoden

2012· dissertation· en· W6990808073 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMedia (https://www.suub.uni-bremen.de/) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueScience and Climate Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceOcean currentThermohaline circulationGeneral Circulation ModelOcean observationsSea surface temperatureZonal and meridionalOcean dynamicsLead (geology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to validate the ability of the Finite-Element Sea-Ice Ocean Model (FESOM) to reproduce a reliable deep water formation in North Atlantic ocean and to analyse its variability on interannual to decadal time-scales. The FESOM approach works on unstructured triangular surface meshes, which allows us to faithfully resolve coastlines and local areas of interest. The first part of the thesis presents the characteristics of a global FESOM setup designed to study the variability in the deep-water formation areas over five decades for the period 1958-2004. The setup features a regionally increased resolution in the deep water formation areas in the Labrador Sea, Greenland Sea, Weddell Sea and Ross Sea as well as in equatorial and coastal areas. Further, this part of the thesis deals with the applied spinup procedure and the general validation of the FESOM model setup with respect to the performance of the sea-ice and ocean model component. Based on the analysis of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) we demonstrate that the upper ocean is converged within the applied spinup procedure. The sea ice model reproduces realistic sea-ice distributions and variabilities in the sea ice extent on both hemispheres as well as sea ice transport that compares well with observational data. The general ocean circulation model is validated based on a comparison of the model results with Ocean Weather Ship data in the North Atlantic. We can prove that the vertical structure is well captured in areas with improved resolution. Further, we are able to simulate the decadal ocean variability in the Nordic Sea Overflows as well as several salinity anomaly events and corresponding fingerprint in the vertical hydrography. The second part of the thesis focuses on the validation of the model capability to reproduce a realistic deep-water formation in the Labrador Sea. Therefor, we examine two classes of Labrador Sea water (LSW) which are analysed and compared to observed LSW layer thicknesses derived from profile data for the time interval 1988-2007. We show, that the model setup reproduces in the temporal evolution of the potential density, temperature and salinity two different phase since the late 1980s. These two phases are well known in observational data and are characterized by a significantly different LSW formation. Whereas the first phase features a dominant increase in the layer thickness of the deep Labrador Sea water (dLSW), is the second phase characterized by a degeneration of dLSW. To highlight the processes that are responsible for the variability in dLSW layer thickness we apply a Composite Map Analysis (CMA) between an index of dLSW and sea level pressure, as well as the thermal and haline contributions to the surface density flux. The composite maps reveal that a North Atlantic Oscillation like pattern is one of the main triggers for the variability of LSW formation in the model. Our model results indicate that a massive dLSW formation can act as a low-pass filter to the atmospheric forcing, so that only persistent NAO events correlate with the dLSW index. Additionally our results show that the central Labrador Sea in the model is dominated by the thermal contributions of the surface density flux, while the haline contributions are shielded from the central Labrador Sea by the branch of the Labrador Sea Boundary Current system. In our model, this shielding allows only a minor haline interaction with the central Labrador Sea by lateral mixing. Another aim of the thesis is to examine the general model variability on interannual to decadal time scales. Therefore we study the variability in a normal and random forced FESOM run. By definition of a North Atlantic Deep Water (NADW) index for the normal and random forced FESOM run we could identify an interannual and quasi decadal variability of 7.1yr and 14.2yr, respectively. It is found that the normal forced run is dominated by the quasi decadal variability and the random forced run by the interannual variability. The quasi decadal variability could be attributed to the atmospheric forcing, while the interannual variability could be linked to internal modes of the ocean. We defined in analogy to the baroclinic mass transport index (BMT) a dGyre index from the horizontal barotropic streamfunction. The comparison of the observed BMT index and the modeled dGyre index reveals that the model is able to reproduce the variability of the index comparing to the observed one, although the model tends to overestimate the magnitude of the index. To further isolate the horizontal but also the vertical variability in the model we apply a principal oscillation pattern (POP) analysis in a three dimensional context. We discovered two exceptional strong interannual modes whose variability could be attributed to a propagating Rossby wave structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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