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Enregistrement W6990812859

Effectiveness of Organic Carbon Cover Systems on Sulfide-rich Tailings

2021· dissertation· en· W6990812859 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésLimitingTailings damArticular cartilage damageTailingsDispose pattern
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid mine drainage (AMD) occurs when sulfide minerals oxidize; generating low pH water and the release of dissolved metals. This phenomena is of primary concern in the mining industry, where the future loading of dissolved metals from inactive mine sites could continue for decades to centuries, with recent estimates of total liability related to AMD remediation exceeding $10 billion in Canada alone (Mining Watch Canada, 2017). Traditionally, remediation of AMD generally is focused on collection and treatment of water from surface-water bodies (i.e., ponds, ditches and streams) and treatment through pH neutralization using lime (CaO). While this approach improves water quality, it represents a recurring cost for the mining companies who need to continue operating these systems after mine closure. Due to this reality, numerous approaches have been developed over the past few decades to passively mitigate and remediate AMD by limiting the supply of O2 and water to tailings rich in sulfide minerals. These passive approaches can be done through the use of: 1) cover systems by limiting O2(g) diffusion and/or O2(g) consumption; and 2) waters covers by limiting O2(g) diffusion. Examples of option 1) include biosolids, wood-waste, peat, compost, geosynthetic clay liners (GCL), covers with capillary barrier effects (CCBEs), and monolayer covers with an elevated water table; while an example of option 2) is subaqueous tailings disposal. \n \nThe performance of a cover system, consisting of a 0.5 m layer of biosolids fertilizer and municipal compost underlain by a ~ 2 m layer of thickened desulfurized tailings (DST), was studied. Six locations were investigated, including four locations with a 2-layer cover system, one location with a 1-layer cover of DST only, and one location without any cover system. The DST layer had been in place for up to 12 years and the organic cover components in place between 5 and 8 years. Results demonstrated that the cover system was able to consume all atmospheric O2(g) prior to the base of the cover system, resulting in improved water quality when compared to the location without a cover system. Comparison between the locations with a 2-layer cover system and the location with a 1-layer cover revealed that the current geochemical conditions were similar, except that the organic layer consumes a portion of incoming O2(g) and leaches alkalinity to the shallow porewater; thus improving the acid-neutralizing capacity. This research shows that cover systems which use an organic layer over top of a low sulfur (S) thickened tailings layer with an elevated water table can limit oxidation of the tailings and neutralize acidity. However, in order for the organic carbon portion of this cover system to operate as an effective O2 barrier in the long-term, occasional replenishment of organic material is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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