”Eihän näiden liinojen tarvitse olla Venäjälläkään niin hyvässä kunnossa” : Selvitys raskaan liikenteen lastiturvallisuuden nykytilasta Nuijamaan tullitoimipaikalla
Notice bibliographique
Résumé
Suomen ja Venäjän välinen raskas liikenne on vähentynyt viime vuosien aikana, mutta rajan ylittävällä liikenteellä on silti merkittävä vaikutus Suomen teillä tapahtuviin kuljetuksiin. Liikenneturvallisuuden kannalta on oleellista, miten kuljetusten kuormat on varmistettu. Rajan ylittävää raskasta liikennettä valvoo Tulli.\n\nOpinnäytetyön tavoitteena oli saada ajankohtaista tietoa Suomen ja Venäjän välisen raskaan liikenteen lastiturvallisuudesta erityisesti kuormanvarmistuksen näkökulmasta. Tutkimuksessa havainnoitiin, minkälaisia puutteita kuormanvarmistuksessa on ja kuinka usein niitä ilmenee. Selvitettiin myös, miten Tulli valvoo raskaan liikenteen kuormanvarmistusta Nuijamaan tullitoimipaikalla. Koska valvonta perustuu lainsäädäntöön, säädöstekstit valittiin keskeiseksi osaksi tutkimuksen teoreettista viitekehystä.\n\nTutkimuksen toteutustapana käytettiin havainnointia, jonka yhteydessä saatiin tietoa puutteiden esiintyvyydestä. Havainnointitapahtumat ajoittuivat raskaan liikenteen tehostettuun valvontaan Nuijamaan tullitoimipaikalla. Havainnointitapahtumien yhteydessä haastateltiin Tullin raskaan liikenteen asiantuntijaa ja raskaan liikenteen valvontaan koulutettuja tullitarkastajia.\n\nTutkimuksessa saatiin selville, että 59 %:ssa Suomen ja Venäjän välisen raskaan liikenteen kuljetuksista kuorma oli varmistettu säädösten mukaisesti ja lopuissa havaittiin puutteita. Puutteet liittyivät usein kuormansidontavöiden riittävään määrään, laatuun tai käyttötapaan. Kuormaa ei myöskään aina ollut tuettu riittävästi. Haastatteluissa selvisi, että lastiturvallisuus on parantunut viime vuosien aikana, mikä osittain voi johtua Nuijamaan tullitoimipaikalla vallitsevasta ohjaamisen, neuvomisen ja opastamisen kulttuurista. Niukat resurssit aiheuttavat kuitenkin jatkuvia haasteita valvonnan tehokkuudelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».