Equity, Evidence & Ethics: Assessing the Implications of Outdoor Smoke-free Policies for Vulnerable Populations
Notice bibliographique
Résumé
Smoke-free policies in outdoor settings are becoming increasingly common. Economic and social conditions tend to influence tobacco use patterns as well as exposure to secondhand smoke. Thus, active and passive smoking are both health equity and social justice concerns.\nSmoking on the Margins is a multi-component,mixed-methods project that applies an ethical framework to outdoor smoke-free policies in order to identify both concerns and opportunities to promote health and health equity.\nJustification for smoke-free policies\n Smoke-free spaces are primarily justified on the basis of three goals:\n1) Reducing exposure to secondhand smoke;\n2) Encouraging people to quit smoking; and\n3) Preventing youth smoking initiation.\nSmoke-free policies in parks and beaches may have a small positive population health impact. Such policies reduce secondhand smoke exposure by eliminating a combination of circumstances that create sufficient concentration of tobacco smoke to pose serious health risk; such bans may also facilitate smoking cessation or reduction for some people. There is little evidence to date,however, that smoke-free policies in parks and on beaches have an impact on the prevention of smoking initiation among youth.\nAs well, the documented positive benefits may be offset by other, unintended and/or inequitable burdens, such as when the stigmatization of smoking makes it harder for some smokers to quit or contributes to greater health inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,407 | 0,734 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».