Epidemiologie des interventions médicales dans les salles de spectacles parisiennes
Notice bibliographique
Résumé
Tous les soirs, dans les salles de spectacle parisiennes, un médecin est de garde afin d'assurer un service médical. Ceci répond à l'obligation légale faite par l'ordonnance préfectorale du premier janvier 1927. L'activité médicale dans les salles de spectacle est une activité importante. Celle-ci n'a jamais été étudiée jusqu'à ce jour. Le médecin de garde intervient auprès du public, des acteurs et du personnel. Il rempli une fiche d'intervention, qu'il remet à l'Association des médecins chefs des théâtres de Paris et de la Région Parisienne, après chaque intervention. Nous avons procéder à une analyse statistique de ces fiches d'interventions (430 au total). L'activité médicale est très diversifiée. La situation la plus courante est représentée par les malaises bénins. Mais le médecin peut intervenir pour de la traumatologie, des troubles digestifs et des consultations sans caractères d'urgences. Les malaises graves ne sont pas absents et représentent 7 % des interventions. Le motif d'intervention varie en fonction du type de spectacle. On constate beaucoup de malaise de type vagal dans les spectacles de musique contemporaine, de traumatologie dans les spectacles de music-hall, de crises d'asthme dans les cirques avec des animaux. Afin d'obtenir des données plus précises pour une analyse prospective future, nous avons proposé une amélioration du recueil des données. Quelques recommandations de bonne pratique médicale ont été données afin d'améliorer la prise en charge des patients. Enfin, nous avons proposé une trousse médicale-type pour répondre aux motifs d'intervention médicale les plus courants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».