Epibenthic megafauna associated with sponge grounds formed by the unique glass sponge Vazella pourtalesii in Emerald Basin, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Large, dense aggregations of sponges or “sponge grounds” have seen a surge of scientific interest in recent years. The pivotal ecological functions of sponges may warrant conservation measures that have been neglected in the past. The slow growth and low recovery potential of some deep-sea sponges, combined with their fragile morphologies, contributes to vulnerability to mobile fishing gear, particularly bottom trawling. The largest monospecific aggregation of Vazella pourtalesii, the Russian hat, was recently described off the Scotian Shelf between 75-275 m depth, extending over 8,500 km2 . Here I describe and compare the epibenthic megafauna inside and outside sponge grounds, and, if the condition (live, dead and damaged) of Vazella pourtalesii has an effect on the local biota and its composition. Building on previous work, I also account for the effect of substrate to see if Vazella pourtalesii enhances local biota, as previous work has shown. The results suggested that Vazella pourtalesii had a positive influence on local epibenthic megafauna, as well as the community compositions; however, more data is needed to provide a complete answer. This research will aid managers in the future, by helping to untangle the intricacies of this interesting habitat so as to avoid further significant adverse impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».